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我的提款机-中国股市

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第24章

书籍名:《我的提款机-中国股市》    作者:周佛郎 沉辛


                                    

            零理论认为当处于黄绿色,纯绿色阶段,上涨3%抛1/3,下跌9%买1/9,不知大家有没有想过,当进行连续的买卖动作时,即每下跌买入1/9,每上涨抛出1/3,会出现什么情况呢。在某一个时段,你的买入股数要少于抛出股数,比如,你以10元抛出1/3,再以9.1元买入1/9,此时股票继续下跌,那么当再涨上3%时,你又抛出1/3,当再下降9%时,你又买入1/9,在某一个时段内,你买入的股数要小于抛出的股数,此时股价在不断地波动式下跌,那么,很明显的,你买入的量要小于卖出的量,再说的明白点,你是在不断的割肉。

            结论:零风险理论的资金管理并不是一个科学的严谨的资金管理方法。其矛盾处太多。

            [答]

            楼主说的是一个时段(短期)的情况,但是又采用的是零风险长线操作方法,这就产生了矛盾,在下降通道的确如楼住所说,但是问题的关键是,这是长线操作,长期下来,不可能总是楼住所说的这一种情况,总有上涨的时候和波动的时候,长期下来就不再是楼主所说的情况了.

            建议多看一下几位资深斑竹的帖子和书

            书中说的长线短线不分,就是一种错误.

            总之,资金应该是正三角形,低部股票多,顶部资金多,如果反了,就是违反了零风险长线原则.

            auto_3333回答

            我说几句

            九分之一剩余资金买入的股票数就一定少于前期三分之一的股票数吗?楼主机械化了你忘了前期舱位应该是很轻的,剩余资金应该是很多的。实践出真知。

            江传启回答

            零风险无形中运用了大自然的规律,今天只知今天事,明天的事只能是预测,而怎样把握好明天的事,零风险运用了一种参数的方法(1/N),不是一成不变的,而是要随着自然规律(ABC段)不断的变化,就象浪子老师不断在改变参数。

            我们应该看什么股票书?

            长期而言,买股票比银行定存还安全。

            ——全球著名投资专家席格尔教授

        关于零风险理论的探讨(2)

            股票的短期风险巨大,应用波动博弈理论可以将短期风险降到零,并长期实现零风险的前提下利润最大化。

            ——波动博弈理论创始人周佛郎教授

            由于股市大热,书店里布满了林林总总的股票书,令人眼花缭乱,目不暇接。可是读者却总是反映买了很多书学了又学,却一直没学到挣钱的方法。甚至有人说书看的越多赔的越多。

            所以,我们先谈一下有几类书在购买时一定要慎重的。

            (1)教大家各种预测股价涨跌和股票走势的方法的图书。

            几乎每个人都知道股价长期的走势是上涨的。所以,才有了买股票比银行定存更安全。买股票有风险,不买股票把钱存银行风险更大的说法。巴菲特名言,我最喜欢的持有期是永远。

            可是,没有几个能等到永远,甚至一个月都等不得,他们要见到明天的上涨。

            这类图书的作者通常都会介绍自己不可思议的收益率,动辄3倍,10倍,20倍等等。这些收益率的神话使读者产生不可抑制的购买和阅读冲动,同时预测股价也正是每个股民梦寐以求的事情。

            但是,这是不可能实现的,就算有,也是某个特殊时段的偶然成功个例,用在当下的股市上可能是无用的。

            试想,如果他的预测是正确的,请你算一下,他10万元起步,很快就可以依靠自己准确的预测将全股市的钱尽数赚进自己腰包。

            所以,当你拿起这类书打算学他的神奇预测的时候,请思考一下,你的账号上的钱,你的亲朋账号上的钱是不是已经几乎赔光了,如果不是,那说明他的预测不准,因为预测准确的话,这些钱应该已经不在你这里,而是应该全部被有非凡预测能力的人赚走了。

            很多专家也研究过,一个人预测成功的概率,和飞镖投中的概率也相当,就是50%,

            这是一个真实的例子。

            2007年5月有一个刚入市的新股民,听朋友电话推荐一只股票,说是一个预测准确率99%的专家推荐的,每次推荐的股票都涨幅惊人,赶紧买下。果然第二天开始连着6个涨停,打电话向朋友感谢。才知道,原来听错了代码,朋友推荐的不是这只,是另外一只,这位朋友非常郁闷,因为自己代码正确的股票只涨了10%。

        关于零风险理论的探讨(3)

            这个例子说明,闭着眼睛摸到的股票也有更准确、涨幅更高的时候!

            所以,任何人都会有预测(或者碰巧)成功的时候,总体来说大概一半几率。因为有几次预测成功,就认为这个人具有预测能力或者自认为有预测能力是盲目的。

            事实上,世界上确有一些因为预测创造非凡业绩的天才,他们后来也都因为预测错误破产或自杀。巴菲特从来不做短期预测。

            高收益率和具有预测股价的能力就像是两个美丽的魔鬼,引诱人失去理智,陷入深渊。

            书中那些也许正中下怀的话,可能激活你心中潜伏的魔鬼,使它们膨胀,这会使你在股市的生活有很大的起伏,使你在黑暗中摸索更长时间,走更多弯路。

            (2)寻找黑马的书。

            寻找涨幅数倍、甚至数十倍的黑马,这也是一个实现不了的美梦。历史上有很多挑到黑马成功的例子,但是却不能复制。看到别人抓到黑马就积极钻进这个牛角尖的时候,要提前做好失望的准备。

            (3)成功个例的图书。

            有很多作者告诉我,他能很准地找到买入、卖出点,他有挖掘黑马的秘密武器,希望我能出版。我问他,如果公开,每个人都掌握的话,还能奏效吗?这个方法是否可以复制?他们仔细考虑后告诉我不行。我们商量后只好放弃。

            如果是不能复制的方法,那么就意味着读者买到了一本没有用甚至有可能有害的股市书,这是我们非常害怕看到的,就像买到一只垃圾股,天天提心吊胆,不知道什么时候他会开始天天跌停、甚至退市的不归路。

            (4)涨时助涨,跌时助跌的书

            很多书会教读者,入市先少买一些股票,等上涨突破阻力位就加仓,这样就是涨时助涨,下跌时一旦破了支撑位就卖出,这是跌时助跌。
            美国曾有一段时间交易员都用计算机操作,到设置的止损位就会一起抛,结果股市就大幅下跌,大涨大落不仅害人,最终害己。

            所以,在购买介绍涨时助涨、跌时助跌方法的书时,一定要慎重,因为即使会让你赢利也一定是短期行为,长期下来往往最后以赔钱出局。

        关于零风险理论的探讨(4)

            我们也经常收到读者反馈,买了几百本股票书,却一直学不到挣钱的方法,非常迷茫,看到周佛郎老师的书才开始真正赢利了。有的甚至全家一起远道来致谢!我们欣慰的同时也很是担忧,很多股票书都一再介绍各种赢利的方法,却忽视了风险的重要性。而市场恰恰相反,最后赢利的并不是那些特别能挣钱的,而是那些特别能防风险的;都是对风险极度厌恶,并切实坚持风险第一,以及在零风险的前提下才去考虑赢利的那些人。

        读者应该从书中学到的知识

            (1)最新的股票知识,因为金融市场是不断变化的。

            (2)一定要看如何进行价值投资的图书,基本面分析的图书

            (3)具体介绍做股票的游戏规则,就是怎么玩,很多人因为不知游戏规则而赔钱。

            你首先要充分了解整个股票的操作流程和交易规则,越详细越具体越好,最好能做到像证交所营业部大厅窗口负责问题咨询的工作人员的程度。很多老股民也应该补补课,因为有很多新东西,以前的也有变化。有关趋势分析的内容要了解。

            这类书书店或者网上有很多。

            (4)有关股市历史的书,例如,《股史风云话投资》。有关交易心理的书,例如《重塑证券交易心理》,有关正确交易方法,资金管理方法和规避风险的书,例如零风险波动博弈理论系列的书,《零风险证券交易实战策略》《波动博弈长线投资策略》等。

            让我们用这样一个发人深省的故事再次提醒大家!

            股市为什么会这样吸引人?就是事后从K线图上看,曾经有那么多挣钱的机会,看上去如此唾手可得!这些规律事后看来,非常好找,似乎每个人都不乏这样的能力。不可避免的吸引无数淘金者前赴后继,如果能够预测,那么人人成为富翁不再是梦想!

            但是,真的有这样的规律吗?真的事先可以预测吗?

            郎咸平曾经说过,他在美国的时候,教授们在课堂上,把用技术分析预测股市的方法当作笑话来警示学生。一位留美后现成为对冲基金合伙人的专家也这样说,“我在国内炒作股票或债券时,大家风行技术分析,在技术分析中有个最根本的假设,那就是:‘历史可以重复,股票价格是可以预测的!’”

            而他的美国教授曾经给他们演示了一个简单的实验,在这个实验里,随机模拟股票价格走势,也就是用抛硬币来决定第二天股票价格的涨跌,记录下来每一组数据,模拟一千天左右的股票价格走势,将它与平常的股票走势图对比,惊奇的发现,这样一个完全随机产生的模拟股票价格走势和真实的股票价格走势极其相似。